学院开设四个双学位硕士项目及三个双学位博士项目，2027级招生专业以学院官网公告为准。
学习形式：全日制
基本修业年限：两年，在基本学习年限内不能完成学业的，可根据研究生学籍管理相关规定，申请适当延长学习期限。
1. 脑机接口硕士
脑机接口是面向人民生命健康和新一代信息技术发展的前沿交叉工程领域，深度融合神经科学、临床医学、人工智能与康复工程。本专业以神经系统疾病诊疗与功能重建等重大临床需求为牵引，系统研究脑信号获取与解码、脑‑机‑体信息交互、神经调控与闭环干预等关键技术的工程实现路径，推动脑机接口技术在疾病评估、康复干预与人机协同中的落地应用。
硕士层次突出工程属性与应用导向，重点培养神经信号建模、智能解码算法、系统集成及真实场景工程验证等核心能力。依托学校医工交叉雄厚基础与香港理工大学在人工智能赋能医学、康复科技方面的国际领先实力，通过“内地‑香港”协同及“高校‑医院‑企业”深度联动，为学生提供从实验室到临床一线的全链条实践平台。
2. 生物医学工程硕士
生物医学工程是医工交叉的核心学科，紧密融合医学、人工智能、机器人技术与大数据科学。本专业以临床实际需求为出发点，系统研究智能技术在疾病预防、诊断、治疗、康复及健康管理中的工程实现路径，致力于推动医学模式从经验驱动向数据驱动、智能赋能和精准干预转变。
硕士层级以工程能力与创新实践为核心，重点加强智能医学系统中的建模分析、算法实现与工程集成能力。通过天津大学与香港理工大学强强联合，依托深圳“人工智能+医疗健康”创新高地，培养能在医疗人工智能、智能医疗装备、康复工程等领域从事技术研发与系统设计的复合型人才。
3. 资讯科技硕士
资讯科技硕士专业紧跟国家重大需求和国际学术前沿，依托香港理工大学计算机系与天津大学顶尖教学资源，培养能在大数据、人工智能、软件工程等领域发挥关键作用的复合型高层次人才。
项目涵盖自然语言处理、视觉计算等方向，系统教授数据结构与数据库系统、软件工程、人机交互、计算机视觉等核心知识。学生将具备独立承担信息技术研发与大型项目管理工作的能力，成为具有国际化视野、能解决复杂工程问题的领军人才。
4. 人工智能及大数据计算硕士
本专业精准对接深圳国家科技创新中心与人工智能产业高地需求，深度整合两校优质资源，构建兼具国际视野与产业适配性的人工智能人才培养体系。学生将系统掌握人工智能基本理论、核心方法、关键技术及应用场景，具备从需求分析、方案设计到系统部署的全生命周期实践能力。
项目突出“AI+系统”能力培养，强调工程化交付与产业真实场景实践。依托深圳在高端制造、金融科技、智能终端等领域的刚性需求，打造“教育‑产业‑科技”协同育人生态，培养能够引领“人工智能+”跨界融合的高级专业人才。
学习形式：全日制
基本修业年限：四年，在基本学习年限内不能完成学业的，可根据研究生学籍管理相关规定，申请适当延长学习期限。
1. 生物医学工程博士
本博士专业面向脑机接口与智能医学工程国际前沿，以神经系统疾病诊疗、功能重建及智能诊疗技术为牵引，开展脑信号获取与解码、神经调控、脑‑机‑体交互、医学人工智能等领域的原创性研究。依托天津大学与香港理工大学顶尖科研平台，培养能够独立提出科学问题、构建理论模型、设计复杂系统并完成高水平实验与临床验证的领军人才。
博士生将参与国家重大科研项目及产业合作课题，接受全英文科研训练与跨学科指导。毕业生可在高水平科研机构、高校、医疗企业从事前沿研究与技术引领工作，为脑机接口与智能医疗产业提供战略型人才支撑。
2. 计算机博士
计算机博士项目面向国际学术前沿与重大应用需求，覆盖计算机算法、大数据计算、高级机器学习、自然语言处理、计算机视觉、信息安全等关键领域。天津大学与香港理工大学计算机学科均位列世界前列，项目整合两校顶尖科研资源，培养具备坚实理论基础、突出创新能力和国际视野的高层次研究人才。
博士生将参与前沿课题研究，在顶级期刊/会议发表成果，并有机会赴香港理工大学开展合作研究。毕业生能够胜任高水平大学、科研机构及顶尖科技企业的核心研发工作，成为推动学科发展与技术创新的核心骨干。
3. 数据科学及人工智能博士
本博士专业是两校深化联合育人的高端举措，精准对接国家“新质生产力”战略与深圳全球人工智能创新高地需求。聚焦高级统计学习、高维概率、优化算法、类脑计算等前沿方向，致力于培养能开展原始创新、突破“卡脖子”技术、引领行业发展的领军人才。
学生将接受双校导师联合指导，参与面向产业真实需求的大规模科研项目。项目注重全英文学术环境下的批判性思维与科研领导力提升，毕业生将具备在学术界或工业界推动人工智能与数据科学跨越发展的核心竞争力。
